Китайская Spirit AI обещает к середине 2027 года научить мозги своих человекоподобных роботов понимать команды на естественном языке и браться за широкий круг физических задач. Об этом Reuters рассказал сооснователь и главный научный сотрудник компании Гао Ян.
Правда, сам Гао очертил планку скромнее, чем агентство. Reuters пишет о «большинстве задач общего назначения», а учёный говорит лишь о том, что робот услышит просьбу и выполнит цепочку разумных действий в ответ.
Прогноз, а не измеренный результат
Сегодня Spirit AI заявляет о 90% успеха на простых задачах в обустроенных гостиных. Но Reuters не приводит ни методики тестов, ни числа попыток, ни определения «успеха».
Гао и сам признаёт: тонкая моторика пока хромает - открутить крышку бутылки не всегда выходит, а с незнакомыми задачами модели справляются плохо.
Заводы и деньги
Несколько десятков колёсных гуманоидов Moz1 уже работают на конвейерах производителя батарей CATL и ритейлера JD.com. JD.com, кстати, ещё и инвестор.
Вот только чем именно занимаются роботы на линии и насколько автономно - в отчёте не сказано. Так что по одной лишь цифре развёртывания выводов не сделаешь.
В компании 300 человек. С момента основания в 2024 году она привлекла больше 670 миллионов долларов. Текущая оценка - 20 миллиардов юаней, примерно 3 миллиарда долларов. О планах выхода на IPO Гао говорить отказался.
Когда ждать в быту
Ближайшие год-два, по его словам, откроют первое окно для промышленного применения. Простые задачи в сфере услуг подтянутся в течение двух лет. До дома дело дойдёт ещё позже.
Гао прикидывает: чтобы гуманоид стал полезен в быту, нужно минимум восемь лет. Неструктурированное пространство и непредсказуемые взаимодействия поднимают техническую планку слишком высоко.
Данные из реального мира
Около тысячи подрядчиков по всему Китаю собирают для Spirit AI данные о движениях человека - в квартирах и на заводах. В пекинском тренировочном центре, куда заглянул Reuters, работники в сенсорах без конца открывали холодильники, вскрывали сейфы и резали овощи ножами.
Компания делает ставку на взаимодействия в реальном мире, а не на симуляцию. Гао объясняет: симуляторы неплохо описывают жёсткие предметы, но пасуют перед гибкими - скажем, электрическим кабелем.
Spirit AI к тому же предпочитает разнообразные и неидеальные записи, которые сама называет «грязными данными». По словам Гао, такое разнообразие ускоряет обучение моделей лучше, чем узко заданные чистые движения - а на них в некоторых других китайских центрах уходит больше 50 повторов.
Безопасность и силовой контроль
За физическую безопасность отвечает система силового контроля всего тела: если усилие при взаимодействии превышает заданный предел, Moz1 автоматически тормозит.
Гао называет это базовым решением. Более продвинутые исследования выравнивания, говорит он, станут практичными, когда фундаментальные модели роботов получат куда большую автономию.
